给定以下列表:

a = ['1', '2', '12', '5'] 

我正在尝试从 Dataframes 单元格中删除与列表中的元素不匹配的所有值。我确信列表中的每个值在 Dataframe 的每一行中只出现一次。

test = pd.DataFrame({'0' : ['1','4','5','5'], 
           '1' : ['4','1','12','10'], 
           '2' : ['10','12','4','2'], 
           '3' : ['2','10','10','4'], 
           '4' : ['5','2','2','1'], 
           '5' : ['12','5','1','12']}) 
 
 
    0   1   2   3   4   5 
0   1   4   10  2   5   12 
1   4   1   12  10  2   5 
2   5   12  4   10  2   1 
3   5   10  2   4   1   12 

重要的方面是维护 Dataframe 中列表中匹配数字的顺序。

结果应该是这样的:

    0   1   2   3 
0   1   2   5   12 
1   1   12  2   5 
2   5   12  2   1 
3   5   2   1   12 

提前致谢!

请您参考如下方法:

使用Series.isin与 DataFrame.apply :

#pandas 0.24+ 
df = test.apply(lambda x: pd.Series(x[x.isin(a)].to_numpy()), axis=1) 
#pandas below 
df = test.apply(lambda x: pd.Series(x[x.isin(a)].values), axis=1) 
print (df) 
   0   1  2   3 
0  1   2  5  12 
1  1  12  2   5 
2  5  12  2   1 
3  5   2  1  12