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Java批量插入数据

EasonJim 2022年07月26日 编程语言 20 0

Java批量插入数据

实现Java批量插入数据库数据,在javaeye中看到过几篇关于实现Java批量插入数据库数据,转载时没有找到,就自己写一下,也算是对自己学习过程中所遇到过的问题做一个总结。

一般关于批量向数据库插入数据都采用PreparedStatement、Statement…………也包括直接使用JDBC API、框架…………

也看到过几篇关于这些内容的总结,及大家的评论,以下为我总结的关于批量向数据库插入数据。

 

1,使用JDBC API实现配量插入数据:有篇文章介绍过关于JDBC API、Hibernate实现批量插入数据,采用JDBC API 方式实现随着数据的增长,速度更胜于Hibernate。当然,对于这个测试的准确我并不保证,但是我也会优先选用JDBC API方式实现(原因:简单、易学、相对于框架更通用,不会过时)。

 

2,采用PreparedStatement对象实现批量插入数据:PreparedStatement是真正的批处理命令,不是其他的伪批处理命令可以相比的(个人意见),它相对于其他的实现批量处理是非常的强大,比如字段不断改变,每次都要从文件从新读取就只能使用PreparedStatement对象来实现。再有就是存在即合理,既然PreparedStatement对象可以多次高效地执行预编译的语句,就一定有其原因(JDk源码没有分析过,和Statement实现的区别不了解)。

 

3,实现批量插入数据库数据

 

 

Java代码  

          

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  1. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
  2.            Connection con = (Connection)DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://" +  
  3.                    "localhost:3306/excel2mysql","wanle""wanle");  
  4.            // 关闭事务自动提交  
  5.            con.setAutoCommit(false);  
  6.   
  7.            SimpleDateFormat sdf = newSimpleDateFormat("HH:mm:ss:SS");  
  8.            TimeZone t = sdf.getTimeZone();  
  9.            t.setRawOffset(0);  
  10.            sdf.setTimeZone(t);  
  11.            Long startTime =System.currentTimeMillis();  
  12.   
  13.            PreparedStatement pst =(PreparedStatement) con.prepareStatement("insert into test04 values (?,'中国')");  
  14.            for (int i = 0; i < 10000; i++){  
  15.                pst.setInt(1, i);  
  16.                // 把一个SQL命令加入命令列表  
  17.                pst.addBatch();  
  18.            }  
  19.            // 执行批量更新  
  20.            pst.executeBatch();  
  21.            // 语句执行完毕,提交本事务  
  22.            con.commit();  
  23.   
  24.            Long endTime =System.currentTimeMillis();  
  25.            System.out.println("用时:" + sdf.format(newDate(endTime - startTime)));  
  26.   
  27.            pst.close();  
  28.            con.close();  

 

插入10000条数据用时3141毫秒,对于我已经很理想了, 毕竟我们不会使用MySQL进行非常大型项目的开发,对于10000条数据3秒多点,已经可以了,我相信对于大家应该也足以应付了,我们不会每天都插入10000条吧,当然对于我的话如果有这样的需求,我不会选择MySQL。


本文参考链接:https://blog.csdn.net/evilcry2012/article/details/78262581
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